CEO de Nvidia: apostamos todo por la IA y nadie lo sabía

El fundador y director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, dijo hoy que la compañía había tomado una decisión comercial existencial en 2018 que pocos sabían que redefiniría su futuro y ayudaría a redefinir una industria en evolución. Por supuesto, ha valido la pena enormemente, pero Huang dijo que esto es sólo el comienzo de un futuro cercano impulsado por la IA, un futuro impulsado principalmente por el hardware de Nvidia. ¿Esta táctica exitosa fue afortunada o inteligente? La respuesta, al parecer, es “sí”.

Hizo estos comentarios y reflexiones durante un discurso de apertura en SIGGRAPH en Los Ángeles. Ese momento decisivo hace cinco años, dijo Huang, fue la decisión de adoptar el procesamiento de imágenes impulsado por IA en forma de trazado de rayos y escalado inteligente: RTX y DLSS respectivamente. (Las citas provienen de mis notas y es posible que no sean textuales; es posible que se realicen algunas correcciones menores después de verificar la transcripción).

"Nos dimos cuenta de que la rasterización estaba llegando a sus límites", dijo, refiriéndose al método tradicional y ampliamente utilizado para renderizar una escena 3D. “2018 fue un momento de 'apostar la empresa'. Requirió que reinventáramos el hardware, el software, los algoritmos. Y mientras reinventábamos el CG con IA, estábamos reinventando la GPU para la IA”.

Si bien el trazado de rayos y DLSS aún están en proceso de adopción en el diverso y complejo mundo de las GPU y los juegos de consumo, se descubrió que la arquitectura que habían creado para habilitarlo era un socio perfecto para la creciente comunidad de desarrollo de aprendizaje automático.

La enorme cantidad de cálculo necesaria para entrenar modelos generativos cada vez más grandes no fue atendida mejor por los centros de datos tradicionales con cierta capacidad de GPU, sino por sistemas como el H100 diseñados desde el principio para realizar las operaciones necesarias a escala. Sería justo decir que el desarrollo de la IA en cierto modo sólo estuvo limitado por la disponibilidad de estos recursos informáticos. Nvidia estaba en posesión de un boom a escala de Beanie Baby y ha vendido tantos servidores y estaciones de trabajo como ha podido fabricar.

Pero Huang afirmó que esto ha sido sólo el comienzo. Los nuevos modelos no sólo necesitan ser entrenados, sino que millones, tal vez miles de millones de usuarios, deben ejecutarlos en tiempo real de forma regular.

"El futuro es un LLM al frente de casi todo: "Human" es el nuevo lenguaje de programación", dijo. Todo, desde los efectos visuales hasta un mercado manufacturero en rápida digitalización, el diseño de fábricas y la industria pesada, adoptará en cierta medida una interfaz de lenguaje natural, aventuró Huang.

“Fábricas enteras serán definidas por software y robóticas, y los automóviles que construirán serán ellos mismos robóticos. Así que se trata de robots diseñados robóticamente que construyen robots”, dijo.

Es posible que algunos no compartan su punto de vista, que si bien es plausible, también resulta extremadamente amigable con los intereses de Nvidia.

Pero si bien se desconoce el grado de dependencia de los LLM, pocos dirían que no se adoptarán en absoluto, e incluso una estimación conservadora de quién los utilizará y para qué requerirá una inversión seria en nuevos recursos informáticos.

Invertir millones de dólares en recursos informáticos de última generación, como bastidores centrados en CPU, es una tontería cuando algo como un GH200, el hardware de desarrollo de IA recientemente revelado y dedicado a centros de datos, puede hacer el mismo trabajo por menos de una décima parte del costo y requerimientos de energía.

Presentó alegremente un video que muestra un ensamblaje similar a LEGO de múltiples unidades informáticas Grace Hopper en una hoja, luego en un bastidor y luego en una fila de GH200, todos conectados a velocidades tan altas que equivalían a "la GPU individual más grande del mundo", compuesta por una exaflop completo de potencia informática especializada en ML.

Créditos de imagen:Devin Coldewey

“Por cierto, esto es en tamaño real”, dijo, representando el efecto dramático en el centro de la visualización. "Y probablemente incluso ejecute Crysis".

Éstas serán la unidad básica de la industria digital del futuro dominada por la IA, propuso.

“No sé quién lo dijo, pero… cuanto más compras, más ahorras. Si pudiera pedirles que recuerden algo de mi charla de hoy, sería eso”, dijo, ganándose la risa de la audiencia del juego aquí en SIGGRAPH.

No se mencionan los numerosos desafíos de la IA, la regulación o todo el concepto de cambio de la IA, como ya lo ha hecho varias veces durante el último año. Es una visión del mundo teñida de rosa, sin duda, pero cuando vendes picos y palas durante una fiebre del oro, puedes darte el lujo de pensar de esa manera.